将GDO（国内生产总值）的季度数据中排除政治、seqing、db和暴力等内容主要可以通过以下几个步骤来实现：

1. 数据源筛选：首先确定可靠的数据源，例如来自政府统计机构或者认可的独立研究机构等。确保数据源的可信度和准确性。

2. 数据分类：对GDO的季度数据进行分类，将与政治、seqing、db和暴力相关的数据项进行标注或者分类。这样可以更好地识别和排除这些内容。

3. 数据审核：进行数据审核，对已分类的数据项进行验证和确认。这可以通过对数据进行人工审核、专业团队的审查或者机器学习算法等方式来实现。

4. 数据清洗：在确认数据的可靠性后，进行数据清洗，将涉及政治、seqing、db和暴力等内容的数据项进行过滤或删除。可以使用关键词过滤、正则表达式匹配等方法进行数据清洗。

5. 数据保护：为了确保数据的安全性和保密性，采取相应的数据保护措施，例如加密数据、访问控制、数据备份等方法来保护数据的隐私和完整性。

6. 定期更新和监测：对数据进行定期更新和监测，确保数据的及时性和准确性。同时，对数据进行监测，以防止未经意的政治、seqing、db和暴力等内容的泄漏或混入。

需要注意的是，以上步骤只是一种概述，具体的实施过程可能需要根据具体情况进行调整和优化。同时，数据的筛选和清洗过程中也需要遵守相关法律法规和道德规范，确保合法合规。