要确保股票价格的结果中不出现政治、seqing、db和暴力等内容，可以采取以下步骤：

1. 数据源选择：选择可信赖且专注于金融领域的数据源，例如金融媒体、证券交易所、财经website等。这些数据源通常会提供股票价格和市场数据，而不包含非相关内容。

2. 数据筛选：在获取到股票价格数据后，进行筛选以排除不相关的内容。可以使用关键词过滤或者正则表达式匹配的方式来判断数据中是否包含政治、seqing、db和暴力等内容。如果数据中存在这些关键词或模式，可以将其从结果中删除或者标记为不可用。

3. 自动化检查：利用自然语言处理（NLP）和机器学习技术，开发一个自动化检查系统，对股票价格数据进行实时监测。该系统可以使用文本分类或情感分析算法，将含有政治、seqing、db和暴力等内容的数据自动过滤或标记。

4. 人工审核：建立一个专门的团队，负责对自动化检查系统未能准确判断的数据进行人工审核。这些审核人员应该具备专业的金融知识和敏锐的辨别能力，以确保结果中不会出现不相关内容。

5. 定期更新和维护：股票价格数据是实时变化的，因此需要定期更新数据源和检查系统，以保持结果的准确性和可靠性。同时，还应该关注新的政治、seqing、db和暴力等关键词和模式，及时更新过滤规则。

总的来说，确保股票价格结果中不出现不相关内容需要综合运用数据源选择、筛选、自动化检查、人工审核和定期更新等措施。这样可以保证所获取的股票价格数据专注于金融领域，提高结果的可靠性和可用性。