大数据公司的估值通常基于以下几个因素：

1. 公司规模和市场份额：公司的规模和市场份额直接影响其估值。大数据公司如果在市场上拥有较大的份额，具备较高的市场占有率和竞争力，通常会被认为具有较高的估值。

2. 技术能力和创新能力：大数据公司的技术能力和创新能力是其估值的重要指标。公司是否拥有先进的技术、专利和独特的数据分析算法，是否能够持续创新并领先于竞争对手，这些都会直接影响公司的估值。

3. 数据资源和数据质量：大数据公司的估值还与其数据资源和数据质量有关。数据资源的多样性、数量和质量对于数据分析的准确性和可靠性至关重要。公司如果拥有大量高质量的数据资源，能够提供有洞察力的数据分析和预测，通常会获得更高的估值。

4. 客户基础和商业模式：大数据公司的客户基础和商业模式也会影响其估值。公司是否有稳定的客户群体，并能够通过有效的商业模式实现持续盈利，这些都是投资者考虑的重要因素。

5. 财务状况和增长潜力：投资者还会考虑大数据公司的财务状况和增长潜力。公司的财务指标（如收入、利润等）以及未来的增长预期会直接影响其估值。

6. 行业前景和竞争环境：大数据行业的前景和竞争环境也会对公司的估值产生影响。如果该行业被认为具有较高的增长潜力，并且公司在竞争激烈的市场中有竞争优势，那么其估值可能会更高。

综上所述，大数据公司的估值是一个综合考虑多个因素的过程，包括公司规模、技术能力、数据资源、客户基础、商业模式、财务状况、行业前景等。投资者会综合考量这些因素，来评估大数据公司的潜在价值和投资回报。